CnOpenData全球企业年报数据库系统整理了1957以来企业年报信息，覆盖不同行业、规模和交易所的上市公司。年报作为企业最核心的正式披露文件，包含战略规划、财务表现、治理结构、行业定位及未来展望等关键信息，是研究企业行为、行业演变和宏观经济趋势的重要数据基础。本数据库对公开披露内容进行结构化整理，提供企业基本信息、报告元数据、评分信息以及对应 PDF 文件路径，便于研究者快速检索、比较与定量分析。
数据特点：
- 跨时序全覆盖与行业代表性：数据库覆盖近70年的连续数据，涵盖从传统制造业到新兴生物科技等多行业企业。
- 多维度元数据与质量评估体系：除基础企业信息外，数据库提供报告评分、评分数及徽章类型等质量标签。
- 全球覆盖与跨市场对比能力：数据涵盖多所交易所，且包含不同规模企业。通过"国家""所属板块"字段，用户可进行区域政策影响或产业集聚效应分析。
- 原始文件与结构化数据双重保障：所有报告均保留原始PDF路径，确保数据可追溯性，同时通过结构化字段支持批量分析，减少数据清洗成本。
数据应用价值：
- 学术研究支持：可利用长面板数据研究企业治理演变，或结合"所属行业"字段分析特定领域的研发投入趋势。
- 投资决策与风险评估：投资者可基于"报告评分"和"公司规模"字段筛选稳健标的，或通过跨年报告对比识别财务异常。交易所与行业分类数据则辅助资产组合的分散化配置。
- 产业结构与全球价值链研究：依托国家、行业、规模信息，可分析行业生命周期变化；比较不同国家产业结构的演变；研究跨国企业布局与全球价值链变迁。
- 文本挖掘与机器学习应用:报告 PDF 可作为高质量语料库，用于企业年报文本分类、信息抽取；生成式模型训练与评估；风险识别模型、信用评分模型构建。
数据库以全球公开信息为基础，通过长时序、多维度字段与原始文件整合，为学界与业界提供了一站式企业年报分析平台。其独特的质量评估体系与跨市场覆盖能力，将显著助力宏观趋势研究、微观企业诊断及教育实践，成为值得信赖的数据基础设施。
全球企业年报数据交易所名称及数据量
时间区间
1957-2025.10
字段展示
样本数据
数据更新频率
年度更新